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IBM Consulting amplía sus capacidades para ayudar a las empresas a escalar la IA

Estos modelos serán propiedad exclusiva de la empresa que los crea y ayudarán a acelerar el rendimiento e impulsar la rentabilidad con respecto al RAG y las tácticas de ajuste. Se pueden ejecutar en cualquier entorno de nube híbrida, incluido el hardware del propio cliente, con gestión y gobernanza del ciclo de vida completo. Esta nueva funcionalidad utilizará InstructLab, Red Hat® OpenShift® AI, una plataforma de inteligencia artificial y aprendizaje automático (AI/ML) de código abierto para la nube híbrida y Red Hat Enterprise Linux AI.

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Inteligencia artificial como motor de transformación digital y oportunidades laborales

Las oportunidades laborales que existen dentro del campo de desarrollo de la IA son numerosas, siendo el científico de datos uno de los roles más solicitados, debido a que se encarga de recopilar, analizar y extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos utilizando técnicas de IA. De esta manera, desarrolla modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático para resolver problemas y tomar decisiones basadas en la información obtenida.

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La relevancia de la experiencia de clientes para los bancos

Claro está, para un banco sin historial, sin un bagaje cultural pesado, sin ancestros que honrar, la tarea parece ser más sencilla. Pero las instituciones tradicionales corren con la ventaja de su marca, y de poder usar inteligentemente la suma de sus canales de interacción para diferenciarse.

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Más sencilla, más compleja

Para entenderlo, basta con pensar en el tipo de entorno y en los requerimientos a los que tienen que hacer frente hoy las infraestructuras tecnológicas de empresas e instituciones. Entre 2005 y 2020, el universo digital de datos se expandirá 300 veces, pasando de 130 a 40.000 exabytes de datos. Cada año y medio, las necesidades de almacenamiento de las organizaciones se duplican. Los dispositivos móviles son ya el primer punto de acceso y generación de datos.

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