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Maximizar los resultados de negocio y escalar la adopción de la IA con un enfoque híbrido por diseño

Un diseño de arquitectura híbrida intencional y coherente ayuda a superar estos retos y a adoptar y escalar con éxito las capacidades de la IA generativa necesarias para satisfacer las necesidades de la empresa.

Estudio de IBM | Liderazgo femenino en la era de la IA

No hay duda de que la IA tiene un potencial transformador único, pero para aprovecharlo de una manera eficaz y responsable es necesario que aquellos que toman las decisiones sobre su despliegue supongan un reflejo de nuestra sociedad en su conjunto. Por ello, es fundamental que las mujeres líderes desempeñen un papel integral también en esta parcela.

Guía de acciones del CEO para la IA generativa (V): Plataformas, datos y gobernanza

Busca datos fiables por todas partes: lagos de datos, minas de datos, almacenes de datos, sistemas de gestión de contenidos, incluso discos duros de portátiles, y aprovecha tu ecosistema para encontrar más.

De la imaginación a la realidad: cómo la IA Generativa está cambiando la forma en que diseñamos productos digitales

La IA Generativa es capaz de enriquecer métodos de investigación como entrevistas, focus groups y análisis de encuestas, permitiéndonos descubrir aspectos inesperados y relevantes, agrupar respuestas similares, identificar patrones y detectar sentimientos en las respuestas de los usuarios. Gracias al diseño dinámico de encuestas, a partir de los objetivos que queremos validar, la IA adapta las preguntas en tiempo real, optimizando la calidad de la información recolectada. En caso de no disponer de los recursos para realizar investigación, puede crear proto-personas o usuarios sintéticos que representen a gente que comparte unas mismas características y necesidades.

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