Escalando la Industria 4.0 a través de la IA y la nube híbrida
Hoy en día, empresas de cualquier tamaño pueden servirse de la IA para resolver problemas críticos y complejos, gracias a la creciente sofisticación de esta tecnología. El año pasado la inteligencia artificial jugó un papel clave en diferentes industrias. Por ejemplo, el comercio minorista recurrió a la IA para optimizar sus envíos de pedidos, reimaginar sus tiendas como centros de distribución o garantizar que la gente pudiera seguir obteniendo sus productos incluso cuando las compras físicas se paralizaron. También, es destacable cómo ha influido la IA en los sectores públicos, facilitando el abastecimiento eléctrico y previniendo futuros problemas meteorológicos, además de mejorar la construcción de elementos que no pueden fallar como: aviones, transbordadores espaciales, ventiladores, etc.
Inteligencia Artificial: ética que revoluciona
La popularización de la IA ha sido abrazada con emoción, asombro y, en ocasiones, miedo. Algunas voces influyentes incluso han expresado su preocupación sobre el potencial que tiene para ser usada de forma incorrecta, violar la privacidad de datos de las personas o eliminar empleos. Y hay un temor latente de que la IA suplante la inteligencia humana y ponga al hombre bajo su control.
Metaverso, ¿se acabó la fiesta? ¿Está el sector retail invitado?
La suma de dichas tecnologías definirá nuevos modos de conectar con el consumidor y expandir la presencia de la marca en el espacio digital. El futuro o no del Metaverso dependerá de cómo responde el consumidor a los nuevos entornos, siempre de manera complementaria al mundo físico.
Cómo el scouting impulsado por IA ayuda a un club de fútbol a ganar partidos
Como explicó Víctor Orta, director deportivo del Sevilla FC, en su conferencia durante el World Football Summit de 2023: «Nunca vamos a fichar a un jugador sólo con datos, pero tampoco lo haremos sin recurrir a ellos. Al final, el buen jugador siempre tendrá buenos datos, pero luego siempre está el ojo humano, que es el que debe evaluar todo y decidir».
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